В Свердловской области доля займов с просроченными платежами составила 1,5%

УрБК, Екатеринбург, 11.09.2025. В Свердловской области с января 2024 года по август 2025 года доля займов с допущенной просрочкой составила 1,5%. Об это сообщает «Коммерсантъ-Урал» со ссылкой на пресс-службу сервиса заемного финансирования «Финтим».

С таким результатом регион занял второе место среди субъектов-лидеров по платежной дисциплине бизнеса РФ. Также в топ-5 вошли Саратовская область (1,1%), Забайкальский край (3,3%), Красноярский край (6,6%) и Липецкая область (7%).

В целом по России средняя доля займов с просрочкой за отчетный период составила 27%.

Вернуться в раздел » Новости дня

Материалы по теме

04.09.2025 В Свердловской области средняя полная стоимость автокредитов составила 19%

УрБК, Екатеринбург, 04.09.2025. В Свердловской области средняя полная стоимость (ПСК) автокредитов в июле 2025 года ...

03.06.2024 Средний размер займа МФО на Южном Урале в апреле составил 12,17 тыс. рублей

УрБК, Челябинск, 03.06.2024. В Челябинской области средний размер займа микрофинансовых организаций (МФО) в апреле 2024 ...

29.05.2024 Доля заемщиков моложе 30 лет в Свердловской области превысила 19%

УрБК, Екатеринбург, 29.05.2024. В апреле 2024 года доля заемщиков моложе 30 лет в Свердловской области составила 19,1%. ...

29.04.2019 Челябинская область оказалась лидером в части просроченных на 90 дней ипотечных кредитов

УрБК, Челябинск, 29.04.2019. Челябинская область оказалась лидером в части просроченных на 90 дней ипотечных кредитов, ...

29.04.2019 Свердловская область оказалась на 12 месте по доле просроченных свыше 90 дней ипотечных кредитов

УрБК, Екатеринбург, 29.04.2019. Среди 40 регионов России Свердловская область оказалась на 12 месте по ипотечным ...

Информация предназначена для лиц старше 18 лет (18+)

При использовании материалов ссылка на «УралБизнесКонсалтинг» обязательна!

2000- Информационно-аналитическое агентство «УралБизнесКонсалтинг»

+7(343)356-74-16
+7(343)356-74-17
+7(343)356-74-18

Материалы, размещённые на данном сайте, не могут использоваться для разработки, тренировки или улучшения алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, нейронных сетей и аналогичных технологий без предварительного письменного согласия владельцев ресурса. Любое использование материалов сайта, противоречащее данному дисклеймеру, является нарушением авторских прав и подлежит юридической ответственности согласно действующему законодательству Российской Федерации.