Число жалоб в ФАС на госзакупки в Свердловской области за год выросло на 7%

УрБК, Екатеринбург, 27.08.2025. По итогам первого полугодия 2025 года в Свердловское УФАС России поступило 289 жалоб на нарушения в ходе госзакупок. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года этот показатель вырос на 7%, сообщает пресс-служба ведомства.

Из поступивших жалоб рассмотрено 250. В сфере закупок для федеральных нужд были признаны обоснованными или частично обоснованными 48% обращений, для нужд Свердловской области — 43%, для муниципальных нужд — 32%.

Также отмечается, что 39 жалоб были оставлены без рассмотрения, возвращены или отозваны.

Вернуться в раздел » Новости дня

Материалы по теме

15.08.2023 В Свердловской области в полтора раза выросло число жалоб на госзакупки

УрБК, Екатеринбург, 15.08.2023. Свердловское Управление федеральной антимонопольной службы (УФАС) за январь-июнь 2023 ...

23.12.2020 Число закупок у единственного поставщика в Свердловской области выросло в 2,5 раза из-за пандемии COVID-19

УрБК, Екатеринбург, 23.12.2020. В этом году из-за пандемии COVID-19 на Среднем Урале в 2,5 раза выросло число закупок у ...

03.12.2020 Число жалоб в свердловское УФАС на нарушения при государственных и муниципальных закупках выросло на 7%

Количество жалоб при проведении государственных и муниципальных закупок, поступивших в УФАС по Свердловской области, в ...

УрБК, Екатеринбург, 03.12.2020. Количество жалоб при проведении государственных и муниципальных закупок, поступивших в ...

24.12.2015 В Свердловской области в 2015 году выявлено более 900 нарушений в сфере госзакупок

УрБК, Екатеринбург, 24.12.2015. По итогам 2015 года в Свердловское УФАС поступило 1 663 жалобы на действия ...

Информация предназначена для лиц старше 18 лет (18+)

При использовании материалов ссылка на «УралБизнесКонсалтинг» обязательна!

2000- Информационно-аналитическое агентство «УралБизнесКонсалтинг»

+7(343)356-74-16
+7(343)356-74-17
+7(343)356-74-18

Материалы, размещённые на данном сайте, не могут использоваться для разработки, тренировки или улучшения алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, нейронных сетей и аналогичных технологий без предварительного письменного согласия владельцев ресурса. Любое использование материалов сайта, противоречащее данному дисклеймеру, является нарушением авторских прав и подлежит юридической ответственности согласно действующему законодательству Российской Федерации.