Сессия: Исследование нейронных сетей

Контекст YandexGPT

Преподаватель

Сегодня мы будем исследовать возможности трансформерных архитектур в NLP. Какие вопросы у вас есть?

10:15

YandexGPT

Трансформерные модели, такие как BERT и GPT, революционизировали обработку естественного языка. Основные компоненты включают механизм внимания и позиционные кодировки.

10:16

YandexGPT обрабатывает запрос...

Групповой Чат

Преподаватель

Пожалуйста, поделитесь своими идеями по применению трансформеров в компьютерном зрении.

10:18

Студент Петров

Vision Transformer (ViT) показывает отличные результаты в классификации изображений без использования сверточных слоев.

10:20

Студент Сидорова

Можно ли использовать трансформеры для обработки видео? Какие архитектуры для этого подходят?

10:21

АП

Алексей Петров

Студент

Можете пояснить разницу между self-attention и cross-attention?

10:24

Преподаватель

Self-attention работает в рамках одной последовательности, а cross-attention - между двумя разными последовательностями.

10:25

МС

Мария Сидорова

Студент

Какой датасет лучше использовать для обучения модели трансформера с нуля?

10:23

ИК

Иван Кузнецов

Преподаватель

Пожалуйста, пришлите ваш код для проверки.

10:20

Информация о сессии

Текущее время сеанса

01:24:15

Тема сессии

Исследование нейронных сетей

Участники

12 студентов

Статус

Активна